Création de GPTs spécialisés & conformité IA Act

Objectifs :

• Créer un GPT personnalisé avec le GPT Builder de ChatGPT
• Adapter un assistant IA à un usage ou service spécifique (ex. RH, client, reporting)
• Comprendre les enjeux juridiques et éthiques liés à l’IA

Contenu :

• Introduction au GPT Builder : rôles, instructions système, intégration de documents
• Définir un périmètre fonctionnel et comportemental pour un assistant IA dédié
• Atelier : création guidée d’un GPT sur-mesure pour un cas métier réel
• Focus réglementaire : IA Act & RGPD
• Catégorisation des IA (faible / élevé / interdit)
• Obligations à venir pour les utilisateurs professionnels
• Transparence, supervision humaine, documentation
• Règles de gouvernance et bonnes pratiques à mettre en place

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Objectifs :

• Maîtriser les techniques de « prompt engineering » avancé
• Personnaliser les réponses de ChatGPT selon ses besoins métier
• Structurer une collaboration efficace homme + IA

Contenu :

• Construction de prompts complexes et adaptatifs
• Utilisation des instructions personnalisées et de la mémoire
• Études de cas ciblés : communication, RH, gestion de projet, rédaction
• Atelier collaboratif : créer une bibliothèque de prompts professionnels

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Objectifs :

• Comprendre le fonctionnement d’une IA générative
• Prendre en main l’outil ChatGPT
• Apprendre à structurer des requêtes simples et pertinentes

Contenu :

• Présentation des modèles (GPT- 4.o, 4.1 et 4.5)
• Notions clés : prompt, tokens, limites de l’outil
• Premiers cas d’usage : synthèse de texte, reformulation, génération de contenu
• Exercices pratiques et échanges collectifs

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Objectifs :

• Comprendre le fonctionnement d’une IA générative
• Prendre en main l’outil ChatGPT
• Apprendre à structurer des requêtes simples et pertinentes

Contenu :

• Présentation des modèles (GPT- 4.o, 4.1 et 4.5)
• Notions clés : prompt, tokens, limites de l’outil
• Premiers cas d’usage : synthèse de texte, reformulation, génération de contenu
• Exercices pratiques et échanges collectifs

Jour 2 – Niveau Intermédiaire : Optimisation et personnalisation

Objectifs :

• Maîtriser les techniques de « prompt engineering » avancé
• Personnaliser les réponses de ChatGPT selon ses besoins métier
• Structurer une collaboration efficace homme + IA

Contenu :

• Construction de prompts complexes et adaptatifs
• Utilisation des instructions personnalisées et de la mémoire
• Études de cas ciblés : communication, RH, gestion de projet, rédaction
• Atelier collaboratif : créer une bibliothèque de prompts professionnels

Jour 3 – Niveau Expert : Création de GPTs spécialisés & conformité IA Act

Objectifs :

• Créer un GPT personnalisé avec le GPT Builder de ChatGPT
• Adapter un assistant IA à un usage ou service spécifique (ex. RH, client, reporting)
• Comprendre les enjeux juridiques et éthiques liés à l’IA

Contenu :

• Introduction au GPT Builder : rôles, instructions système, intégration de documents
• Définir un périmètre fonctionnel et comportemental pour un assistant IA dédié
• Atelier : création guidée d’un GPT sur-mesure pour un cas métier réel
• Focus réglementaire : IA Act & RGPD
• Catégorisation des IA (faible / élevé / interdit)
• Obligations à venir pour les utilisateurs professionnels
• Transparence, supervision humaine, documentation
• Règles de gouvernance et bonnes pratiques à mettre en place

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Module 1 : Introduction à l’IA

• Historique et évolution de l’IA
• Différences entre IA traditionnelle et IA générative
• Fonctionnement des modèles de langage comme ChatGPT
• Applications concrètes de l’IA dans divers secteurs

Module 2 : Utilisation des outils IA

• Présentation des outils IA populaires : ChatGPT, Copilot, DALL-E
• Techniques de structuration et d’optimisation des requêtes (prompt engineering)
• Automatisation et intégration de l’IA dans les processus métiers
• Création et personnalisation de GPTs pour une entreprise ou un secteur
• Ateliers pratiques : Optimiser ses interactions avec l’IA

Module 3 : Cybersécurité et Protection des Données

• Principes fondamentaux de la cybersécurité
• Risques liés à l’utilisation de l’IA : fuites de données, attaques adversariales
• Bonnes pratiques pour protéger les informations sensibles
•  Conformité aux réglementations (RGPD, lois sur la protection des données, IA Act)

 Module 4 : Éthique de l’IA et Responsabilité

• Enjeux éthiques de l’IA : biais algorithmiques, impact sociétal
• Transparence et explication des décisions prises par l’IA
• Cas pratiques et débats sur des scénarios éthiques

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